Journal of Medical Education and Development

fa AMEE 2026؛ آموزش پزشکی جهان در جست‌وجوی آینده‌ای ایمن، عادلانه و انسانی AMEE 2026: Global Medical Education in Search of a Safer, More Equitable, and More Human Future آموزش پزشكي Medical Education نامه به سردبير letter to editor آموزش حرفه‌های سلامت در سال‌های اخیر با تحولاتی بنیادین روبه‌رو شده است؛ تحولاتی که از گسترش هوش مصنوعی و فناوری‌های دیجیتال تا ضرورت ارزشیابی اصیل، آموزش بین‌حرفه‌ای، عدالت آموزشی و تقویت مسئولیت اجتماعی را دربرمی‌گیرد. بررسی مباحث مطرح‌شده در کنفرانس AMEE 2026 نشان می‌دهد که این موضوعات جدا از یکدیگر نیستند، بلکه همگی به یک هدف مشترک مربوط می‌شوند: تربیت حرفه‌مندانی شایسته، قابل اعتماد، همدل و آماده برای پاسخ‌گویی به نیازهای پیچیده سلامت. یکی از مهم‌ترین مباحث، نقش هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ در آموزش استدلال بالینی بود. این فناوری‌ها می‌توانند به تولید سناریوهای آموزشی، ارائه بازخورد، یادگیری شخصی‌سازی‌شده و تمرین تصمیم‌گیری کمک کنند؛ اما استفاده نادرست از آن‌ها ممکن است موجب وابستگی، تضعیف تفکر مستقل و کاهش مهارت‌های بالینی شود. ازاین‌رو، دانشجویان و اعضای هیئت علمی باید علاوه بر مهارت‌های حرفه‌ای، با سواد هوش مصنوعی، سوگیری الگوریتمی، حریم خصوصی، امنیت داده‌ها و محدودیت‌های این ابزارها نیز آشنا شوند.در این میان، ارزشیابی اصیل اهمیت ویژه‌ای دارد. ارزشیابی نباید تنها بر حفظ اطلاعات یا موفقیت در آزمون‌های منفرد متمرکز باشد، بلکه باید توانایی فراگیر را در به‌کارگیری دانش، تصمیم‌گیری، ارتباط، کار تیمی و مسئولیت‌پذیری در موقعیت‌های واقعی یا شبیه‌سازی‌شده بسنجد. حرکت به سمت ارزشیابی پیوسته، چندمنبعی و برنامه‌ای می‌تواند اعتبار تصمیم‌های آموزشی و اعتماد جامعه به دانش‌آموختگان را افزایش دهد.آموزش بین‌حرفه‌ای نیز باید از همکاری صوری میان رشته‌ها فراتر رود و بر مسائل واقعی بیماران و نظام سلامت استوار شود. همکاری مؤثر میان اعضای تیم سلامت، برای کاهش خطا، بهبود ارتباط و ارتقای کیفیت مراقبت ضروری است. همچنین طرح موضوعاتی مانند یادگیری از شکست، عدالت آموزشی، حمایت از افراد دارای معلولیت و مسئولیت اجتماعی نشان می‌دهد که آموزش پزشکی باید محیطی ایمن، فراگیر و پاسخ‌گو ایجاد کند. برای دانشگاه‌های علوم پزشکی کشور، این مباحث می‌تواند نقشه راهی برای آینده باشد: تدوین سیاست روشن برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، بازنگری در روش‌های ارزشیابی، توسعه آموزش بین‌حرفه‌ای مبتنی بر محیط کار، ایجاد فرهنگ گفت‌وگو درباره خطا و شکست، حمایت از پژوهش‌های مسئله‌محور، توجه به عدالت و دسترسی، و پیوند دادن برنامه‌های درسی با نیازهای واقعی جامعه. تحقق این اهداف نیازمند مشارکت آموزشگران، دانشجویان، مدیران، سیاست‌گذاران، بیماران و سایر ذی‌نفعان است. در نهایت، آینده آموزش پزشکی زمانی مطلوب خواهد بود که فناوری با اخلاق، یادگیری با مراقبت، و آموزش با مسئولیت اجتماعی پیوند بخورد.   Health professions education is undergoing fundamental transformation. The rapid expansion of artificial intelligence and digital technologies, together with the growing emphasis on authentic assessment, interprofessional education, educational equity, and social accountability, is reshaping the priorities of medical education worldwide. The themes discussed at AMEE 2026 demonstrate that these issues should not be considered separately. Rather, they represent interconnected components of a broader goal: preparing competent, trustworthy, compassionate, and socially responsive health professionals for increasingly complex healthcare environments. One of the major areas of discussion was the role of artificial intelligence and large language models in clinical reasoning education. These technologies may support the development of educational scenarios, personalized learning, feedback, and decision-making practice. However, inappropriate or poorly supervised use may result in overreliance, reduced independent thinking, and the weakening of essential clinical skills. Therefore, students and faculty members need not only professional knowledge and clinical competence, but also artificial intelligence literacy, including an understanding of algorithmic bias, data privacy, information security, and the limitations of machine-generated outputs. In this context, authentic assessment becomes particularly important. Assessment should not be limited to knowledge recall or performance on isolated examinations. It should evaluate learners’ ability to apply knowledge, make decisions, communicate effectively, work collaboratively, and demonstrate professional responsibility in real or simulated clinical settings. Moving toward continuous, programmatic, and multi-source assessment can improve the validity of educational decisions and strengthen public trust in health professions graduates. Interprofessional education should also move beyond symbolic or merely simultaneous participation of different disciplines. It should be grounded in real patient needs and health-system challenges. Effective collaboration among health professionals is essential for reducing errors, improving communication, and enhancing the quality and continuity of care. Similarly, discussions on learning from failure, educational equity, inclusion of people with disabilities, and social accountability emphasize the need for safe, inclusive, and responsive educational environments. For health sciences universities in Iran, these discussions provide a practical roadmap for the future. Priority actions include developing clear policies for the ethical use of artificial intelligence, reforming assessment systems, expanding workplace-based interprofessional education, establishing a culture of open discussion about errors and failures, supporting problem-oriented educational research, addressing barriers to equity and access, and aligning curricula with the real needs of communities. Achieving these goals requires collaboration among educators, students, educational leaders, policymakers, patients, and other stakeholders. Ultimately, the future of health professions education depends on connecting technology with ethics, learning with patient care, and education with social accountability.   آموزش حرفه‌های سلامت, آموزش پزشکی, هوش مصنوعی, ارزشیابی اصیل, آموزش بین‌حرفه‌ای, پاسخگویی اجتماعی, عدالت آموزشی, ایمنی بیمار Health Professions Education, Medical Education, Artificial Intelligence, Authentic Assessment, Interprofessional Education, Social Accountability, Educational Equity, Patient Safety 1613 1617 http://jmed.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-260-3&slc_lang=fa&sid=1 Sara Heydari سارا حیدری S.heydari.287@gmail.com Yes Associate Professor, Department of Medical Education, Medical Education and Development Center, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. دانشیار آموزش پزشکی، گروه آموزش پزشکی، مرکز مطالعات و توسعه آموزش علوم پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران.